Integración de IA y RAG dentro del software que ya usas
Conectamos modelos de lenguaje, búsqueda sobre tus propios documentos (RAG) y herramientas vía MCP a tu software existente, con permisos acotados, citas de fuente y evals que miden si las respuestas son correctas.
El modelo es la parte fácil; conectarlo a tus datos sin filtrarlos es el trabajo
Un prototipo que responde sobre un PDF se arma en una tarde. Lo difícil viene después: cientos de documentos con versiones contradictorias, permisos distintos por usuario, un ERP que solo se consulta por una API vieja y nadie que pueda decir con qué frecuencia la respuesta es correcta. Integramos la IA a tu software en vez de construir otra herramienta aparte: ingesta y fragmentación de tus documentos, recuperación que respeta quién puede ver qué, herramientas expuestas al modelo por MCP con credenciales acotadas y un set de evals que decide cuándo está listo. Si tu caso es un asistente privado para tu equipo, lo desplegamos en tu nube para que los datos no salgan de tu entorno.
- 01Mapa de fuentes de datos, permisos y flujo de datos hacia el modelo, acordado antes de construir
- 02Pipeline de ingesta, fragmentación e indexación sobre tus documentos, con actualización incremental
- 03Recuperación con búsqueda híbrida, citas de fuente y filtros por permiso de usuario
- 04Integración con tu software existente mediante API, o servidor MCP a medida que expone tus herramientas al modelo
- 05Set de evals construido con preguntas reales de tu equipo, usado como criterio de aceptación
- 06Registro de auditoría, control de costo por consulta y runbook para tu equipo
- 07Opcional: asistente de IA privado desplegado en tu cuenta de nube
- 01
Mapa de datos y casos de uso
Identificamos qué documentos y sistemas alimentan el caso de uso, quién tiene acceso a qué y qué datos nunca deben llegar a un modelo. De ahí sale el alcance de la primera versión y el flujo de datos que tu equipo de seguridad puede revisar.
- 02
Evals y línea base
Antes de construir, armamos con tu equipo un set de preguntas reales y sus respuestas correctas. Medimos una línea base simple para que cada decisión de diseño posterior se compare contra números, no contra impresiones.
- 03
Construcción e integración
Construimos la ingesta, la recuperación y la capa de herramientas, y la conectamos a tu software por API o MCP. Cada herramienta usa credenciales acotadas y cada acción de escritura queda registrada.
- 04
Lanzamiento y traspaso
Desplegamos a un grupo piloto, ajustamos con las fallas reales y entregamos código, runbook y evals a tu equipo. Si quieres que lo operemos, AgentOps cubre la etapa posterior.
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